圖表繪制

通過SPSS、Graphpad、Medcalc等專業(yè)統(tǒng)計及繪圖軟件，對原始數(shù)據(jù)進行繪圖，圖形類別如下：柱狀圖、折線圖、散點圖、箱型圖、小提琴圖、餅形圖、生存曲線圖、ROC曲線圖等。

圖形類別舉例：

1.柱狀圖

柱狀圖將數(shù)據(jù)以均值±標準差的形式呈現(xiàn)，可以清晰直觀地對數(shù)據(jù)進行對比。

2.折線圖

折線圖可以顯示隨時間（根據(jù)常用比例設置）而變化的連續(xù)（離散）數(shù)據(jù)，非常適用于展示在相等時間間隔下數(shù)據(jù)的趨勢或進行生存分析。

3.散點圖

散點圖可以完整地展現(xiàn)每一個數(shù)據(jù)，便于觀察數(shù)據(jù)的分布模式或展示變量間的相關關系。

4.箱線圖

箱線圖可以大致地顯示一組數(shù)據(jù)分散情況，可以在清晰直觀展示數(shù)據(jù)的同時，觀察數(shù)據(jù)的大體分布情況。

5.ROC曲線圖

ROC曲線（受試者工作特征曲線）最常應用于醫(yī)學領域，以判斷某種因素對于某種疾病是否有診斷價值。

案例：

ROC曲線

簡介:ROC曲線即受試者工作特征曲線，在檢驗某一物質對疾病的診斷效果時，ROC曲線是一個重要的統(tǒng)計學分析方法｡曲線下的面積AUC是判斷診斷效果的一個依據(jù)｡越靠近左上角的點所對應的診斷臨界值越好，曲線下的面積越大，說明診斷效能越大｡

案例：

研究發(fā)現(xiàn)某兩項指標1､指標2在判斷臨床感染中的應用價值較高，鑒于此，根據(jù)臨床診斷結果繪制ROC曲線分析血清指標1､指標2在臨床感染中的診斷價值，為臨床早期診斷提供科學依據(jù)｡

               兩組研究對象指標含量

結果展示：

通過ROC曲線判斷指標1和指標2及二者聯(lián)合診斷的診斷價值.

結果解讀：

指標1的AUC值為0.810，診斷閾值為0.1825 ng/mL；指標2的AUC值為0.689，診斷閾值為48 mg/L；二者聯(lián)合診斷的AUC值為0.856。ROC曲線表明二者聯(lián)合診斷優(yōu)于二者單獨診斷，且聯(lián)合診斷具有較高的診斷價值。